DCモーターサプライヤーEMSが花粉監視ステーションを説明

夏の日差しは多くの人に喜びをもたらしますが、花粉症患者にとっては必ずしも歓迎されるものではありません。人口の最大 20 パーセントに影響を及ぼしている花粉の飛散量が多いため、屋外で時間を楽しむことが困難になる可能性があります。この記事では、DC モーターのサプライヤーである EMS のセールスマネージャーであるデイブウォルシャが、花粉監視ステーションがアレルギー患者に情報を提供する方法について説明します。

通常、3 月から 9 月は花粉症患者にとって最悪の時期であり、花粉の量が最も多くなります。花粉症には治療法や予防法がなく、症状を管理するために薬に頼ることが多く、可能な限り屋内に留まります。アレルギーのある人の症状を軽減するために、地域の花粉飛散量に関する情報に簡単にアクセスできるようになり、計画を立てるのに役立ちます。

空気を分析する

存在する花粉の種類とその濃度に関する情報は、専門の装置によって取得されます。最も一般的なアプローチの 1 つは、Burkard 胞子トラップを使用することです。

胞子トラップは、ファンを使用して装置内に空気を引き込み、ゆっくりと回転するドラム上で動作します。ドラムには粘着テープが取り付けられており、空気中の花粉や胞子が粘着テープに付着します。この粘着ストリップは分析のために取り外されます。各ストリップは 7 つの部分に切断され、個々の日の分析が可能になります。

花粉症の原因となる花粉は約 30 種類ありますが、それらの化学組成にはほとんど違いがありません。このため、花粉を識別するには形態学的特徴を観察することが好ましく、これは訓練された花粉計数器が顕微鏡を使用して行うことができます。

このアプローチは一部の環境研究には十分ですが、ほとんどのアレルギー患者にとってはあまり役に立ちません。花粉の測定値を取得するのに 1 週間かかり、さらにサンプルを収集して研究室で分析するのにも時間がかかる場合、その情報は報告されるまでに関連性が低く、正確ではない可能性があります。これは花粉予測の品質に影響を与える可能性があります。さらに、このアプローチで必要な手動分析は、科学者の経験や日々のパフォーマンスに依存するため、エラーが発生する可能性があります。

自動化への移行

このプロセスをスピードアップするために、手順を自動化する取り組みが開発されてきました。自動花粉監視システムは 1 日に最大 8 つのサンプルを採取することができ、各サンプルの収集には数時間かかります。従来のブルカード胞子トラップとは異なり、これらのマシンは一度に最大 6 か月間完全に自律的に動作できます。

サンプリングと分析時間が大幅に短縮されたため、このマシンは空気中の花粉をほぼリアルタイムで分析でき、予測データをサポートし、花粉数に関する最新の数値を提供するのに役立ちます。

自動花粉装置は、テープではなくサンプルスライド全体に空気を吸い込みます。花粉は暖かい気象条件によりしぼんでしまうことが多いため、スライドを若返らせるためにゲルの層がスライドに適用されます。規定量の空気が機械に取り込まれ、サンプリングが完了すると、分析のためにスライドが顕微鏡下に移動します。

分析は、個々の穀物を識別するために参照花粉の大規模なライブラリを使用する画像認識ソフトウェアによって実行されます。分析後、サンプルはマガジンに移され、科学者によるさらなる研究と結果の検証が可能になります。

気候の変化により、花粉の形や大きさが変化する可能性があることに注意することが重要です。したがって、正確な識別を保証するには、画像の大規模な参照ライブラリを用意することが不可欠です。幸いなことに、自動花粉監視システムは画像をアーカイブして花粉データベースに追加できるため、毎回装置の精度が向上します。

高精度イメージングの実現

これらのデバイスの自動化に不可欠なのは、デバイス内で必要なすべての動きを提供する小型の DC モーターの集合です。これには、サンプルを移動するための小型ロボットグリッパーと、ゲルを塗布するためのマイクロポンプが含まれます。